6강 SELECT 구문

데이터베이스의 핵심은 검색 이다. 검색은 다른 말로 질의(query) 또는 추출(retrieve) 라고 한다.

• WHERE 구의 다양한 조건 지정 WHERE 구는 다양한 조건 지저이 가능하다.

• WHERE 구는 거대한 벤다이어그램 WHERE 구를 사용하면 테이블에 필터 조건을 붙일 수 있다. 하지만 실제로는 복합적인 조건을 사용할 때가 많다. 그럴땐 ‘AND’ 또는 ‘OR’로 연결 한다.

• IN 으로 OR 조건을 간단하게 작성

SELECT name, address
FROM address
WHERE address = '서울시' OR address = '부산시' OR address = '인천시';

SELECT name, address
FROM address
WHERE address IN ('서울시', '부산시', '인천시');

• NULL 조건 검색

WHERE 구로 조건을 지정할때 흔히하는 실수

SELECT name, address
FROM address
WHERE phone_nbr = NULL;

위 쿼리는 사람 사람의 눈에는 정상적인 SELECT 구문이다. 하지만 실제로 작동하는 SELECT구문은 아니다.

NULL 레코드를 선택할때는 ‘IS NULL’ 이라는 특별한 키워드를 사용해야 한다.

SELECT name, address
FROM address
WHERE phone_nbr IS NULL;

- GROUP BY 구 -

GROUP BY 구를 사용하면, 테이블에서 단순하게 데이터를 선택하는 것뿐만 아니라 합계 또는 평균 등의 집계 연산을 SQL 구문으로 할 수 있다.

GROUP BY 구는 케이크를 자르는 칼과 같은 역할을 한다.

• 그룹을 나누었을 때의 장점

SELECT sex, COUNT(*)
FROM Address
GROUP BY sex;


-- 결과
| sex | count |
|------*------|
| 남 | 4 |
| 여 | 5 |

케이크를 자르는 기준을 변경한다면

SELECT sex, COUNT(*)
FROM Address
GROUP BY address;


-- 결과
| address | count |
|------*------|
| 서울시 | 4 |
| 인천시 | 5 |
| 부산시 | 2 |
| 수원시 | 1 |

구분 없이 하려면

SELECT sex, COUNT(*)
FROM Address
GROUP BY ());


-- 결과
count
------
9

- HAVING 구 -

GROUP BY 구문을 통해 얻은 결과에 조건을 더할 수 있다. SQL은 집합 결과에 또다시 조건을 걸어 선택하는 기능이 있다. HAVING이라는 예약어를 사용한다.

SELECT address, COUNT(*)
FROM Address
GROUP BY address
HAVING COUNT(*) = 1;

-- 결과
address | count
--------*-------
속초시 | 1
서귀포시 | 1

HAVING 구를 사용하면 선택된 결과 집합에 또 다시 조건을 지정할 수 있다. 즉 WHERE 구가 ‘레코드’에 조건을 지정한다면, HAVING 구는 ‘집합’에 조건을 지정하는 기능이다.

- ORDER BY -

결과 레코드들은 DBMS에 따라서 특정한 규칙을 가지고 정렬될 수 있겠지만, SQL의 일반적인 규칙에서는 정렬과 관련된 내용이 없다. 따라서 어떤 DBMS에서 순서를 가지고 출력된다 해도, 다른 DBMS에서는 그렇게 출력되지 않을 수 있다.

모든 DBMS에서 SELECT 구문의 결과 순서를 보장하려면 ORDER BY 를 통해서 명시적으로 순서를 지정해줘야 한다.

SELECT name, age
FROM Address
ORDER BY age DESC;

-- 결과
name | age
--------*-------
만혁 | 55
준 | 32
철수 | 32
준 | 20

실행 결과를 보면 32세의 사람이 두명이 있다. 이 사람들의 순서도 DBMS마다 다를 수 있다. 이 순서도 맞추고 싶다면 정렬 키워드를 추가해야 한다. 예를 들어 ‘ORDER BY age DESC, name ASC’

- 뷰와 서브쿼리 -

자주사용하는 SELECT 구을 데이터베이스 안에 저장하는 것이 뷰(View) 라고 한다. 하지만 테이블과 달리 내부에 데이터를 보유하지는 않는다. 뷰는 단지 ‘SELECT 구문’을 저장한것이다.

• 뷰 만드는 방법

CREATE VIEW [뷰이름] ([필드이름1], [필드이름2] ...) AS

CREATE VIEW CountAddress (v_address, cnt)
AS
SELECT address, COUNT(*)
FROM Address
GROUP BY address;

이렇게 만들어진 뷰는 일반적인 테이블처럼 SELECT 구문에서 사용할 수 있다.

SELECT v_address, cnt
FROM CountAddress;

• 익명 뷰

뷰는 사용방법이 테이블과 같지만 내부에는 테이블을 ㅗㅂ유하지 않는다는 점이 테이블과 다르다. 따라서 데이터를 선택하는 SELECT 구문은, 실제로는 내부적으로 ‘추가적인 SELECT 구문’을 실행하는 중첩(nested) 구조가 된다.

-- 뷰에서 데이터를 선택할 때
SELECT v_address, cnt
FROM CountAddress;

--  뷰는 실행할 때 SELECT 구문으로 전개

SELECT v_address, cnt
FROM (SELECT address, COUNT(*)
      FROM Address
      GROUP BY address) AS CountAddress;

이렇게 FROM 구에 직접 지정하는 SELECT 구문을 서브쿼리 라고 한다.

• 서브쿼리를 사용한 편리한 조건 지정

WHERE 구의 조건에 서브쿼리를 사용할 수 있다. 이 방법을 통해서 매칭 을 쉽게 만들 수 있다.

-- 전개 전
SELECT name
  FROM Address
WHERE name IN (SELECT name FROM Address2);  

-- 전개 후
SELECT name
  FROM Address
WHERE name IN ('만혁', '준', '조조');  

이러한 IN 과 서브쿼리를 함께 사용하는 구문은 데이터가 변경되어도 따로 수정할 필요가 없다는 점에서 굉장히 편리하다. 서브쿼리를 사용하면 IN 내부의 서브쿼리가 SELECT 구문 전체가 실행될때마다 다시 실행된다.