SQL 레벨업 - 6장 결합 (3/3)
2018-12-11
20강 결합이 느리다면
1. 상황에 따른 최적의 결합 알고리즘
| 이름 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|
| Nested Loops | 1. (작은 구동테이블 + 내부 테이블의 인덱스) 라는 조건이 충족된다면 빠르다. 2. 메모리 또는 디스크 소비가 적으므로 OLTP에 적합 3. 비등가 결합에서도 사용 가능 |
1. 대규모 테이블들의 결합에는 부적합 2. 내부 테이블의 인덱스가 사용되지 않거나, 내부 테이블의 선택률이 높으면 느리다. |
| Hash | 1. 대규모 테이블들을 결합할 때 적합 | 1. 메모리 소비량이 큰 OLTP에 부적합 2. 메모리 부족이 일어나면 TEMP 탈락 발생 3. 등가 결합에서만 사용 가능 |
| Sort Merge | 1. 대규모 테이블들을 결합할 때 적합 2. 비등가 결합에서도 사용 가능 |
1. 메모리 소비량이 큰 OLTP에 부적합 2. 메모리 부족이 일어나면 TEMP 탈락 발생 3. 데이터가 정렬되어 있지 않다면 비효율적 |
요약
- 소규모 - 소규모
뭘 사용해도 성능 차이가 크게 없다.
- 소규모 - 대규모
소규모 테이블을 구동 테이블로 하는 Nested Loops를 사용한다. 대규모 테이블의 결합키에 인덱스를 꼭 만든다. 결합 대상 레코드가 많다면 Hash를 사용하는것을 검토할것
- 대규모 - 대규모
일단은 Hash를 사용 하낟. 결합 키로 처음부터 정렬되어 있는 상태라면 Sort Merge를 사용한다.
2. 실행 계획 제어
힌트 구문과 매개변수를 사용해 실행 계획을 사용자가 제어할 때는 리스크가 따른다. 데이터양과 카디널리티는 데이터베이스를 운용하면서 계속 바뀌기 때문에, 어떤 시점에는 적절했던 실행 계획이 다른 시점에서는 그렇지 않을 수 있다.